统计基础
历史数据应该怎样阅读
数据能帮助我们描述过去，但它不会自动告诉我们未来。阅读时要同时看样本、范围、波动和不确定性。
四个阅读抓手
- 样本数量：只看几条记录，很容易把偶然变化放大。
- 统计区间：“近期”“连续”“高频”都需要明确时间范围。
- 随机波动：短期出现偏高或偏低，并不代表长期规律。
- 独立事件：过去发生过什么，通常不会改变下一次随机结果的基础概率。
虚构数据表
明确说明：下表所有内容均为虚构示例，仅用于展示如何读取字段，不代表真实结果。
| 记录标签 | 类别 A | 类别 B | 样本备注 |
|---|---|---|---|
| 示例 01 | 4 | 6 | 仅作格式演示 |
| 示例 02 | 7 | 3 | 不代表趋势 |
| 示例 03 | 5 | 5 | 不用于预测 |
| 示例 04 | 2 | 8 | 虚构样本 |
相关关系不等于因果关系
当两个变量在一段时间里同时变化，人们很容易说“一个导致了另一个”。但这可能只是共同受到第三个因素影响，也可能只是随机波动。可靠的解释需要清晰的设计、足够的样本和可重复的证据。对于随机事件，单凭历史表格无法证明下一次会怎样。